计算研究的学生

目前的研究的学生(通过研究,博士MSC)中计算的学校在大量不同主题的工作。

如果您有兴趣关于在白金汉宫研究学位学习的更多信息,请联系计算的学校(通过电子邮件: computing-admissions@buckingham.ac.uk 或电话:+44(0)1280 828 322)或访问我们的 研究生学习 页。


东旭汉

基于高斯模型和贝叶斯原理对信心为中心的分类:医疗诊断决策的决策支持系统

 

阿马尔人ABD alazeez

这项研究调查了大数据,设计速度方面,并与动态变化的数据集合应对评估更有效的算法。

 

SAIF·侯赛因

自动处理和高通量皮肤图像的分析。

 

fatina shukur

生物测量系统包括几个过程,其中的每一个将影响系统这是准确识别或验证一个人的最终结果。生物特征系统的典型方法是:质量评估;预处理;特征提取和分类。取决于所用的生物测量特征和系统的操作环境的类型,人们可以自适应地选择用于每个上述方法的最适当的技术来优化该系统的最终结果。这项研究将调查使用软件代理和博弈论开发上下文感知自适应生物系统的框架。

 

dhurgham AL-karawi

这个项目调查和基于从卵巢肿块的超声图像中提取的特定域和图像的特定功能自动分类卵巢肿瘤发展有效的和新颖的计算机基础的解决方案。

 

塔希尔·哈桑

的各种降维技术进行大数据分析的效果比较研究。

 

tahseen AL-baidhani

自动处理和微观脑图像的分析。

 

nasiru(纳西尔)易卜拉欣

现代智能手机和平板设备用途“图案解锁”技术作为替代密码和销来访问设备功能。在图案解锁,用户执行手势轻扫在设备的触摸屏上显示连接的点的集合。认证是基于在该点被连接时,这是由每个用户预定义的数量级上。这项研究将评估的基于手势的图案解锁机制的安全性。这将被随后的触摸手势的动态特性,如速度的手势,手指压力,手指的移动时,和手势的精度的掺入以提高基于姿势的图案的安全解锁智能手机使用的技术。除了这些动态功能,该项目还将考虑从智能手机的加速计和/或陀螺仪,以提高鉴别数据的使用。

大卫·达乌达·特拉奥雷

基于荧光视频成像蜂窝信令参数自动分析。

 

瓦利德哈立德·哈桑

该项目调查和开发有效的新技术,以提高云计算的安全性和私密性。

 

阿拉阿萨德

表面登记和大数据的拓扑数据分析。

 

alnoman abdulkhudhur

增强基于物联网无线传感器网络的认证和传输质量方面。

 

阿里·AMERI

增强的基于智能手机云计算服务使用卸载和虚拟化基础。

 

ossama对马利基

基于WSN-IOT本地化增强非接触式卡认证的室内。

 

赛义德anowar

银行交易认证和安全。

 

穆罕默德·艾哈迈德

深度学习从超声图像识别癌症。

 

阿努玻

提高利用深度学习的超声图像的癌症检测。